Budoucnost správy dopravní infrastruktury - klíčovým směrem je umělá inteligence

Základem této proměny je koncept BIM (Building Information Modeling), který umožňuje vytvořit přesné digitální modely infrastruktury — tzv. digitální dvojčata — a propojit je s celým životním cyklem správy majetku. Právě extenze BIM do správy majetku zhodnotí práci projektantů a stavařů v následujících etapách životního cyklu.

V době, kdy se celá společnost potýká s tlakem na rozpočtovou kázeň a snižování nákladů, nabývá na významu i udržitelné hospodaření s veřejným majetkem. Díky BIM je možné přesně sledovat vývoj stavu a historii údržby jednotlivých prvků infrastruktury – od mostů přes svodidla až po dopravní značení. Taková detailní evidence umožňuje plánovat údržbu cíleně a efektivně, tedy provádět souvislou i běžnou údržbu v době, kdy je jejich oprava nejlevnější a předcházet nákladným opravám již těžko opravitelného stavu. To nejen snižuje náklady, ale i udržuje dopravní infrastrukturu v dobrém stavu.

Navíc otevřené digitální platformy pro údržbu, jako je ViiDA, umožňují snadné rozšiřování funkcí – například napojení na dopravní řídící systémy, ERP a plánovací systémy majetkového správce Díky tomu mohou správci infrastruktury lépe organizovat a plánovat údržbu nebo obnovu s ohledem na dlouhodobou udržitelnost a bezpečnost provozu.

Umělá inteligence jako katalyzátor chytré infrastruktury
Druhým zásadním trendem, který ovlivní budoucnost správy infrastruktury, je využití umělé inteligence (AI). Digitální dvojčata s aktuálními BIM modely s daty o stavu a prováděné údržbě představují ideální základnu pro aplikace AI, které mohou zpracovávat velké objemy dat a nabízet analýzy pro prediktivní údržbu.

Díky AI lze například předpovídat vznik poruch nebo degradaci materiálů ještě dříve, než nastanou vážné závady, což umožní plánovat opravy včas a minimalizovat dopravní omezení. AI také dokáže optimalizovat plánování údržby a nasazení lidských i strojních zdrojů, čímž se zvyšuje efektivita a snižují provozní náklady. Příkladem může být výskyt mikrotrhlin na cementobetonových vozovkách nebo postupné snižování provozuschopnosti zařízení pro monitorování a řízení dopravy.

Vize budoucnosti je taková, že správa dopravní infrastruktury bude stále více autonomní a adaptivní — systém bude nejen pasivně sledovat stav majetku, ale i aktivně navrhovat a realizovat opatření k jeho zachování a rozvoji. Digitální platformy s otevřenou architekturou, jako ViiDA, zajistí, že do tohoto procesu budou snadno integrovány nové technologie a externí systémy, například národní datová centra či specializované AI nástroje.

Kam by to mělo směřovat?
Ideálem je vytvořit plně propojený, inteligentní ekosystém správy dopravní infrastruktury, který bude založený na rozšířeném digitálním dvojčeti — přesných, aktuálních a konsolidovaných datech v BIM modelech. Umožní komplexní řízení životního cyklu majetku, od projektování přes výstavbu, údržbu a provoz až po jeho ekologickou likvidaci na konci životního cyklu. Dále využije AI k predikci a automatizaci procesů, čímž zlepší efektivitu a bezpečnost, bude otevřený, nezávislý na “vendorovi” a modulární, aby mohl reagovat nejen na nové technologie, ale i na organizační změny a potřeby veřejné správy. A v neposlední řadě zlepší komunikaci mezi správci, dodavateli, pojišťovnami i veřejností.

Digitalizace s BIM a AI není samoúčelná inovace, ale zásadní nástroj, který může výrazně přispět k chytřejšímu, rozpočtově odpovědnému a udržitelnějšímu fungování naší dopravní infrastruktury.

Autor: Tomáš Miniberger, generální ředitel a předseda představenstva společnosti VARS BRNO.